Данные по результатам исследования могут быть «чистыми» — точно, полно и непредвзято отражающие мнения и характеристики людей, а могут быть «грязными» или «плохими» — со смещенной оценкой респондентов.
За чистоту данных отвечает несколько факторов. Один из них — правильное составление анкеты. Это несложно, если помнить о правилах. Разберем пять основных и посмотрим, как их применять при составлении опроса.
Люди склонны выбирать первые варианты в списке (эффект первичности) или, реже, последние. В длинных перечнях респонденты могут и вовсе не дочитать варианты до конца. Это искажает выбор в списках.
?
Как это «загрязняет» данные. Измеряется не истинное предпочтение, а удобство восприятия. Данные становятся несопоставимыми: если в следующем опросе поменять порядок, результат будет отличаться без реальных изменений во мнениях.
✓
Что с этим делать. Используйте функцию «перемешивать ответы».
Но не все варианты ответа нуждаются в ротации — «Другое» и «Затрудняюсь ответить» следует фиксировать в конце списка.
Ротацию не следует использовать в списках с логической структурой, например, от «совсем не нравится» до «очень нравится».
Нет наводящим формулировкам
Это вопросы, которые содержат предположение или подталкивают респондента к определенному ответу. Например, «Оцените современность усовершенствованного дизайна».
?
Как это «загрязняет» данные. Ответы на такие вопросы не отражают реальное мнение или опыт людей. Формулировка вопроса не должна в явном виде содержать гипотезу исследователя или подталкивать к «желаемому» ответу.
✓
Что с этим делать. Используйте нейтральные формулировки. Вместо «Опишите, что вам понравилось» — «Опишите ваши впечатления». Вместо «Оцените современность усовершенствованного дизайна?» — «Укажите, насколько дизайн кажется вам современным?».
Перед запуском можно еще раз посмотреть на вопросы и спросить себя: «Есть ли в вопросе мое мнение или желаемый ответ?».
Двойной вопрос касается двух разных тем одновременно, но требует одного ответа. Например: «Насколько вам нравится дизайн и название продукта?». Если дизайн — 5/5, а название — 3/5, непонятно, какую оценку поставить респонденту.
?
Как это «загрязняет» данные. Ответ на такой вопрос не поддается интерпретации. Он не дает понять, что именно оценил человек. Это делает данные бессмысленными и непригодными для принятия решений.
✓
Что с этим делать. Следуйте правилу «один вопрос — один вопрос» — делите двойные вопросы на два отдельных. Если это шкала оценки атрибутов, каждый атрибут должен быть своим пунктом.
Не всегда всем респондентам нужно задавать все вопросы анкеты. Например, не стоит спрашивать у человека, у которого нет кота, чем он его кормит.
?
Как это «загрязняет» данные. Люди могут почувствовать себя глупо — это снижает доверие и увеличивает вероятность появления неоконченных анкет. Также в базе появляются ответы «не знаю/не пользуюсь» или случайные выборки, которые нельзя использовать в анализе.
✓
Что с этим делать. Настраивайте условия вопроса. Например, вопрос «Каким кормом вы кормите кота» нужно задать, если человек в вопросе «Какие домашние животные у вас есть» отметил кота.
Перед запуском проекта можно несколько раз пройтись по тестовой анкете и отвечать по разным сценариям: как будто у вас есть собака, кот, или нет домашнего животного.
Как это «загрязняет» данные. После 10−15 минут концентрации респондент устает от опроса. Ответы становятся случайными, он ошибается, пропускает открытые вопросы или бросает анкету.
✓
Что с этим делать. Задавайте только нужные вопросы, не пытайтесь уместить в одну анкету сразу несколько задач, например, по тесту дизайна, названия, логотипа и концепции.
Используйте ветвление, чтобы каждый респондент отвечал только на релевантные ему вопросы.
Хорошая анкета начинается с внимательного подхода к формулировкам, порядку ответов и логике прохождения. Избегайте типичных ошибок: наводящих и двойных вопросов, слишком длинных опросов. Соблюдение этих правил поможет повысить качество полученных данных.
Поделитесь своими задачами, мы подберем решение :).